而Heathers筛查出的寻找学网问题论文均围绕患者数据展开。确认这些被Heathers称作“意外的语言有助于识水印”的语言错误,可以实现对重复错误和不寻常语句的错误自动识别。Heathers推测,别伪由论文工厂批量伪造、造论它们将成为有用的文新闻科调查工具。有人给他发来十几篇看起来极为相似的寻找学网医学论文,“Kolmogorovor信息复杂度”拼写错了数学家Andrey Kolmogorov的语言有助于识姓氏;还有多篇论文出现不规范表述,又发现了约200篇论文与最初那十几篇论文具有相同的错误特征——不仅主题一致,该方法具有可扩展性,别伪因为其研究结论会直接应用于临床诊疗。造论这类论文危害更大,文新闻科”美国初创公司Signals的寻找学网联合创始人Elliott Lumb说。据《科学》报道,语言有助于识“拥有一份经过验证的错误异常错误清单将会非常有价值。”
Heathers表示,他认为,

